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UIUC金融硕士录取宝典

本文标签:UIUC金融硕士,金融硕士,金融
摘要:S同学大学期间受家人影响选择了金融专业,自身又偏爱数学,选修和自学了线代,微积分,统计等课程且成绩十分优秀,也就为申请金融工程专业打下良好的基础。
客户背景:
国内某重点大学,金融专业
GPA:3.7
T:100+
GMAT:720
实习经历:大二模拟投资公司的数据分析专员,金融咨询公司实习1年
录取院校:UIUC
 
申请优势分析:
        S同学大学期间受家人影响选择了金融专业,自身又偏爱数学,选修和自学了线代,微积分,统计等课程且成绩十分优秀,也就为申请金融工程专业打下良好的基础。他又是个体育特长生在学校的社团中做副部长,组织各种活动,有意识的培养了领导力。
        大二时专业的可操作的金融项目有模拟投资公司的运营,由学校授权,学生自主经营,自负盈亏。S同学根据自己的数学上的良好基础,毛遂自荐去做数据分析,并与组员合作让公司良好的运转起来。
        金融咨询公司的实习经历更是有力的背景提升,这个阶段S同学更多的熟悉将数据与客户的需求相关联,毕竟金融工程师主要就是对数据分析后为客户做出最优化的金融产品的组合,使投资利益最大化,并将风险降低到最小。
        有了这些背景素材,我们对文书的写作就游刃有余,将经历与专业完美结合起来,使S同学的申请优势立体的呈现出来。最终拿到UIUC的录取,是众望所归!
 
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UIUC介绍:
 
学生概况:
2013届入学27人,中国大陆学生18人,USPR中国学生2人。截止2013年2月,19名中国人中8人落实美国工作。
2014届入学46人,中国大陆学生30人,USPR中国学生4人。都于2014年底毕业。

课程简介:
一年半的时间需要完成11门必修课,1门选修课和1个practicum(机构赞助或跟随教授做研究项目),课业强度(每学期16学分5字头课)大于pre-phd要求(每学期12学分5字头课)。课程整体偏理论,统计学,数值分析和随机微积分权重较大,亦有优秀的案例研究课程FIN512。项目由商学院和工程院合办,工程院研究生声誉很高,由工程院担任教学任务的数学,统计学及数值分析课程要求较为严格。项目较为年轻,因此理论联系实践的力度有待提高。课程设计偏向金融市场,因此有C++实践课程而没有accounting和corporate finance课程。培养方向大致为quantitative analysis,algorithmic trading,fixed income derivatives以及risk management。励志从事IB,VC,PE的同学须慎重考虑。

教师简介:
10名任课教授,其中三人为系主任级,分别是前BOE顾问Charles Kahn, head of finance department;IEOR领域权威之一的Jongshi Pang,head of ISE in Engineering;以及计算机及IE系的研究生院副主任Sreenivas。以及担任风控课程教学的衍生品定价领域的Neil D Pearson和曾经做过Senior trader的实践派教授Tim Johnson。

2012年春季工程院校园招聘会主要金融机构:
IB:Morgan Stanley(Peter Carr的全球建模小组),Goldman Sachs,BOA Merill Lynch,Credit Suisse(Chicago也有大规模quant统考,录取率低),Citi等。
Hedge Fund:Infinium Capital,Citadel等。
Trading Firm:Jump Trading, Wolverine, IMC, Peak6, Optiver, DRW, CTC, Chopper Trading, XR等十余家market making机构。
Others:Bloomberg,Morningstar等金融咨询机构。

 
主要岗位:
quant机会(主要针对phd以及特别优秀的MSFE学生): 各大投行及到访的hedge fund, trading firm均有少数机会。
trader机会(F-1签证学生获得offer难度较大):各trading firm
developer机会(鉴于UIUC的计算机系强大的知名度,以上所有机构均在UIUC定点招人):以上所有机构,以及其它参加工程院招聘会的企业。
 
编辑:brightyhe
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