学生姓名：李同学
院校背景：天津大学
本科专业：数学与应用数学
申请成绩：GPA 3.5，T 101，G 322
录取结果：哥伦比亚大学统计学硕士
服务团队：孙革洪(项目负责人)，姚於希(文书顾问)，王春然(网申顾问)，王硕(咨询顾问)
【优劣势分析】
优势：李同学本科学的是数学与应用数学专业，具备坚实的数学背景和能力，这正好满足申请统计学的前提课程要求;李同学准备留学的时间较早，有意识的参加了各种相关活动来丰富自己的阅历，增加自己的竞争力。
劣势：TOEFL成绩略低，经过多次努力终于考到了101的成绩，实属不易;虽然GPA还算可以是3.5，不过有几门专业课得分较低。
【申请过程】
李同学是在大二下加入我们金东方留学的，所以她接受了孙老师的建议，选择合适的实习，参加有意义的课外活动，丰富自己的阅历，增加自己的录取几率。
美国大学的统计学专业申请要求学生有数学基础，对前置课程有要求，例如高等数学、微积分、偏微分方程等，或者参加过相关的实习及研究。除此之外，学校对于计算机能力也有一定要求，学生最好能掌握一些计算机应用软件，比如SPSS, EVIEWS, MATLAB, SQL, SAS等软件的熟练操作和使用也是录取委员会比较看重的能力。针对这些学校看重的能力，李同学都认真的花时间去提升。比如大二下学期李同学加入了统计俱乐部，参与统计问题相关的讨论，提升自己对统计学的理解，掌握了许多的统计原理及专业术语;大二寒假，李同学参加了本科学校的数学建模培训，以期提升自己的数学运用能力及统计软件的使用能力。大三暑假，李同学入选了复旦大学计算机科学技术学院和软件学院优秀大学生夏令营，在这里，李同学学习了R语言和Python，将自己的软实力提升到了一个新的高度。
由于很早之前就做了准备，到了申请季就只是写写文书材料这么简单了，不必着急慌乱。简历里面写了李同学获得了奖励荣誉，也写了之前做过的统计研究，参加过的那些活动进行了扩展描述，字里行间凸显李同学对统计学的深入了解。推荐人选了金融数学的教授、项目教授及实习主管。出色的文书加上良好的背景条件，李同学成功收获了Columbia University的Master of Arts in Statistics 录取。
【录取OFFER】
